La validit\u00e9 d\u2019un test est une des composantes de sa clinim\u00e9trie.
Elle est compos\u00e9e, entre autres, de ses valeurs de sensibilit\u00e9, sp\u00e9cificit\u00e9, de ses valeurs pr\u00e9dictives et de ses ratios de vraisemblance.<\/p>\n\n\n\n
Au sein d\u2019une population qui pr\u00e9sente une maladie, la sensibilit\u00e9 d\u2019un test est le pourcentage de r\u00e9ponses positives au test si la personne est atteinte de la maladie. C\u2019est le pourcentage de vrais positifs.
Exemple : Si 100 personnes pr\u00e9sentent une rupture du tendon du supra-\u00e9pineux et que l\u2019on r\u00e9alise un test orthop\u00e9dique \u00abX\u00bb cens\u00e9 permettre de diagnostiquer cette rupture et que le test est positif sur 96 personnes, alors le test pr\u00e9sente une sensibilit\u00e9 de 96%. Ce qui est un tr\u00e8s bon niveau de sensibilit\u00e9.
En pratique, si un test tr\u00e8s sensible (proche de 100%) est n\u00e9gatif cela permet d\u2019exclure la maladie du diagnostic. On peut retenir le moyen mn\u00e9motechnique SnOut (Sn: sensibility, Out: rule Out)<\/p>\n\n\n\n
Au sein d\u2019une population qui ne pr\u00e9sente pas une maladie, la sp\u00e9cificit\u00e9 d\u2019un test est le pourcentage de r\u00e9ponses n\u00e9gatives au test si la personne n\u2019est pas atteinte de la maladie. C\u2019est le pourcentage de vrais n\u00e9gatifs.
Exemple : Si 100 personnes ne pr\u00e9sentent pas une rupture du supra-\u00e9pineux et que l\u2019on r\u00e9alise le m\u00eame test orthop\u00e9dique \u00abX\u00bb cens\u00e9 diagnostiquer ladite rupture. Si 90 personnes r\u00e9pondent positivement au test, il s\u2019agit alors de 90 faux positifs (puisqu\u2019ils ne pr\u00e9sentent pas de rupture). Le test pr\u00e9sente donc
une sp\u00e9cificit\u00e9 de seulement 10% correspondant aux 10 r\u00e9ponses n\u00e9gatives sur des personnes sans rupture.
Il ne sera pas pertinent d\u2019utiliser ce test \u00abX\u00bbde fa\u00e7on isol\u00e9e pour diagnostiquer la rupture du supra-\u00e9pineux sur une population g\u00e9n\u00e9rale, m\u00eame s\u2019il pr\u00e9sente une bonne sensibilit\u00e9, car il pr\u00e9sente une mauvaise sp\u00e9cificit\u00e9.
En pratique, si un test tr\u00e8s sp\u00e9cifique (proche de 100%) est positif cela permet d\u2019inclure la maladie dans le diagnostic. On peut retenir le moyen mn\u00e9motechnique SpIn (Sp: specificity, In: rule In).<\/p>\n\n\n\n
C\u2019est la probabilit\u00e9 qu\u2019un patient qui pr\u00e9senterait un test de rupture du supra-\u00e9pineux positif ait r\u00e9ellement une rupture du supra-\u00e9pineux en le v\u00e9rifiant par exemple \u00e0 l\u2019aide d\u2019une imagerie voire d\u2019une arthroscopie.
Ceci correspond au rapport entre les patients qui pr\u00e9sentent r\u00e9ellement une rupture du supra-\u00e9pineux (objectiv\u00e9e \u00e0 l\u2019imagerie) et tous ceux qui ont r\u00e9pondu positivement au test, y compris ceux qui ne pr\u00e9sentaient pas de rupture (RAS \u00e0 l\u2019imagerie ou \u00e0 l\u2019arthroscopie).
VP+ =Vrais positifs \/ (Vrais positifs + Faux positifs)<\/p>\n\n\n\n
C\u2019est la probabilit\u00e9 de ne pas avoir de rupture du supra-\u00e9pineux lorsque le patient pr\u00e9sente un test n\u00e9gatif apr\u00e8s l\u2019avoir v\u00e9rifi\u00e9 par une imagerie par exemple.
Ceci correspond au rapport entre les patients qui ne pr\u00e9sentent pas de rupture du supra-\u00e9pineux (RAS \u00e0 l\u2019imagerie ou arthroscopie) et tous ceux qui ont r\u00e9pondu n\u00e9gativement au test, y compris ceux qui pr\u00e9sentaient une rupture.
VP- =Vrais n\u00e9gatifs \/ (Vrais n\u00e9gatif + Faux n\u00e9gatifs)<\/p>\n\n\n\n
Contrairement \u00e0 la sensibilit\u00e9 et \u00e0 la sp\u00e9cificit\u00e9, les valeurs pr\u00e9dictives sont influenc\u00e9es par la pr\u00e9valence de la pathologie dans la population \u00e9tudi\u00e9e. Par exemple, si l\u2019on r\u00e9alise un test de rupture du supra-\u00e9pineux dans une population de plus de 70 ans, les tests auront de grandes chances d\u2019\u00eatre positifs. En effet, cette rupture est fr\u00e9quente dans cette population. En revanche, si l\u2019on r\u00e9alisait ce m\u00eame test sur une population de moins de 30 ans il serait peu probable que les personnes dont le test de rupture du supra-\u00e9pineux serait positif, aient v\u00e9ritablement une rupture, parce qu\u2019\u00e0 cet \u00e2ge cela est extr\u00eamement rare.
D\u00e8s lors, le calcul de la VP+ et VP- d\u00e9pend de la population plus ou moins homog\u00e8ne \u00e9tudi\u00e9e et si l\u2019on souhaite utiliser ces valeurs dans le cadre d\u2019une pratique clinique il faut que la population soign\u00e9e corresponde exactement \u00e0 la population qui avait \u00e9t\u00e9 \u00e9tudi\u00e9e. Par exemple, les valeurs pr\u00e9dictives des
tests d\u2019instabilit\u00e9 de l\u2019\u00e9paule r\u00e9alis\u00e9s sur une \u00e9quipe de handballeurs professionnels ne pourront pas \u00eatre transpos\u00e9es par un physioth\u00e9rapeute dans sa pratique si ses patients ne sont pas du m\u00eame sexe, de la m\u00eame tranche d\u2019\u00e2ge et du m\u00eame niveau sportif que ceux de l\u2019\u00e9tude.<\/p>\n\n\n\n
Le rapport de vraisemblance est utilis\u00e9 pour calculer les probabilit\u00e9s de la maladie apr\u00e8s le test, partant d\u2019une probabilit\u00e9 de maladie avant le test. Si le r\u00e9sultat du test est positif, on emploie le rapport de vraisemblance positif (RV+ ou LR+), si le r\u00e9sultat est n\u00e9gatif on emploie le rapport de vraisemblance n\u00e9gatif (RV- ou LR-).<\/p>\n\n\n\n
Le RV+ est le rapport entre la probabilit\u00e9 de pr\u00e9senter un test positif quand la personne est malade et la probabilit\u00e9 de pr\u00e9senter un test positif quand la personne n\u2019est pas malade.
RV+ = Test positif et malade \/ Test positif et non malade = Sens. du Test \/ 1-Spec.<\/p>\n\n\n\n
Le RV- est le rapport entre la probabilit\u00e9 de pr\u00e9senter un test n\u00e9gatif quand la personne est malade et la probabilit\u00e9 de pr\u00e9senter un test n\u00e9gatif quand la personne n\u2019est pas malade.
RV- = Test n\u00e9gatif et malade \/ Test n\u00e9gatif et non malade = 1 – Sens. du Test \/ Spec.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019int\u00e9r\u00eat des rapports de vraisemblance est d\u2019utiliser la sensibilit\u00e9 et la sp\u00e9cificit\u00e9 des tests ce qui, contrairement aux valeurs pr\u00e9dictives, permet d\u2019obtenir un r\u00e9sultat qui ne d\u00e9pend pas de
la pr\u00e9valence de la maladie au sein de la population \u00e9tudi\u00e9e. Plus le rapport de vraisemblance est sup\u00e9rieur \u00e0 1 plus le test permet d\u2019inclure la maladie. <\/p>\n\n\n\n
Exemple : Si lors d\u2019un test le RV+ =8, cela signifie qu\u2019\u00e0 la lumi\u00e8re de ce test, le sujet a 8 fois plus de
risque de pr\u00e9senter la maladie si le test est positif.
A contrario, plus le rapport de vraisemblance est inf\u00e9rieur \u00e0 1 plus le test permet d\u2019exclure la maladie.
Exemple : Si lors d\u2019un test le RV- = 0,25, cela signifie qu\u2019\u00e0 la lumi\u00e8re de ce test, le sujet a quatre fois moins de risque de pr\u00e9senter la maladie si le test est n\u00e9gatif.<\/p>\n\n\n\n
Les tests orthop\u00e9diques de l\u2019\u00e9paule : validit\u00e9 et utilit\u00e9 dans le cadre du raisonnement clinique
en physioth\u00e9rapie, F. Sour<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Validit\u00e9 des tests La validit\u00e9 d\u2019un test est une des composantes de sa clinim\u00e9trie.Elle est compos\u00e9e, entre autres, de ses valeurs de sensibilit\u00e9, sp\u00e9cificit\u00e9, de ses valeurs pr\u00e9dictives et de ses ratios de vraisemblance. Sensibilit\u00e9…<\/p>\n